AI无法取代什么样的人类工作
关于阶层想象
《狗屁工作》一书中描述了跑在马车前确认道上是否有坑的男仆，他更多的是起到装点门面的效果。假若这个工作用AI取代，我们会觉得不够带劲，因为这个工作带有阶层装饰效果。同理，ATM取代柜员，餐厅点餐二维码取代点单服务员，但无法取代银行VIP服务、高级餐厅人工服务。AI无法取代我们文化中，对阶层、地位的想象。
同类拓展：凡勃伦《有闲阶级论》中铝汤勺与银汤勺的例子
关于“最后一公里”
“如果你的工作让一群高中毕业生训练3个月就能很好地完成，那么这个工作很快就会被AI取代。” 重复性的脑力劳动是可以被AI取代的。
AI大模型通过压缩全人类的知识，可以成为超越小白，但无法成为顶尖专家的存在。
如果把全人类的知识比喻成一个圆，一篇博士论文是圆上往外捅的一个点，那个点就是大模型无法触及的。
由人主动发起，以让任务最终落地，这“最后一公里”的交付对接工作仍然由人来完成。
延伸思考：
AI正在重塑公司的组织形式。以往是大部分人牵线搭桥，小部分人完成交付。而我们日后的工作可能会越来越像外包、“插件”，把个人的能力用AI放到最大，哪里需要就插到哪里。
AI时代的年轻人就业该何去何从
“年轻人有的只是知识，但你的知识又比不上AI，你还没有AI便宜。” 那该怎么办？
打破“就业稳定”的幻想
“追求稳定”所暗含的设定是有人告诉你该怎么做，而我们很少去自发地说我想干什么。我们的教育模式培养的是做对题的人，给出正确答案的人。但这个世界上很多事情是没有唯一正确答案的，更多的是要求你给一个你自己的答案。
思考点：
教育模式的滞后性。我们应该更积极地规划培养自己在AI时代应具备的能力。
解决问题能力的重要性。AI的出现让我们更加关注人的这一能力。我们唯有通过在现实生活的实践应用中积累经验，培养对事物的洞察力、判断力，进而从容地解决问题。
社会在不断演变，越去“追求稳定”越没有稳定。我们应积极求变，在主动尝试中不断积累新的实践经验，才能处在稳定的状态。
AI时代年轻人应该建构的能力模型
解决问题的能力。 在AI替代人类dirty work的情境下，你需要的是创意力、即战力。将你的idea架在AI上来体现人的价值，由此解决AI到交付的“最后一公里”。
提问力。这是由搜索引擎时代的检索力跃迁而来。但目前对于什么是好的提问力，怎样培养提问力，还尚无定论。不过我们目前能着手的是先熟悉与AI打交道——有意识并熟练使用AI工具是一种基本素养。比如做一件事情时先看看能不能用AI工具辅助解决。
看透本质的能力。即马斯克主张的“第一性原理”。拨开冗余信息的迷雾，把握事物的主要矛盾和矛盾的主要方面，作为解决问题的出发点。
思考：你从事（或者想要从事）的工作从根本上说是在解决何种问题？
延伸思考：AI的发展阶段与人们对AI的认知误区
“中国技术创业的三部曲——一夸二骂三干事”
我们现在对AI有广泛地讨论，但还没到大规模应用的阶段。
延伸：
技术普惠的问题。
“大模型投毒员”——不存在真正的“无监督学习”。
例子：“白丝魔理沙”聊天机器人（2010），微软聊天机器人Tay（2016）
关于AI的认知误解
AI使用逻辑的误解。并非用得越多越好使、并非提问角度越刁钻出的结果越好（对于大模型而言）。
看待AI的态度极化。要么鄙视、要么恐惧/崇拜。